自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是计算机科学、人工智能及语言学领域的交集，旨在通过计算机处理和理解自然语言文本。在过去的几年中，深度学习(Deep Learning)已在自然语言处理领域获得了成心义的进展。在此背景下，ChatGPT成了自然语言处理领域中备受注视的一个模型。

ChatGPT是一种基于深度学习算法的语言模型，采取了Transformer模型结构，并通过无监督学习方式进行训练。随着计算资源的不断增强，模型愈来愈大，聊天模式的生成效果也变得愈来愈好。现在，ChatGPT在自然语言处理领域中的利用变得愈来愈广泛。本文将详细介绍ChatGPT在文献研究方面的利用。

ChatGPT能够生成与输入文本相关的一段自然语言文本，其利用可以触及到各种各样的任务。在文本生成方面，ChatGPT被广泛用于对话式机器人，和生成电子邮件、文章、作曲等。同时，在NLP领域中，也在各种预训练任务中获得了出色的成果，例如语言模型、问答系统、信息检索等任务。

ChatGPT 2.0模型在公共数据集上进行的文本生成任务中，相较其他模型，展现出优良的表现。例如在人工智能绘画交互会议数据集中的图片描写任务中，ChatGPT 2.0的表现得分是最高的。在WebText数据集的任务中，ChatGPT 2.0的表现也是最好的。

由于ChatGPT在NLP领域中表现出色，其被广泛应用于文献研究中。ChatGPT通过生成一些有关特定领域的材料，帮助学者们在各种研究中得到更好的效果。例如，一个研究人员正在研究一种新的物理学理论，他可使用ChatGPT生成一些关于该领域的文章和文献援用，从而更好地了解该领域。

因此，可以看出，ChatGPT在自然语言处理中的利用十分广泛且有前程。ChatGPT模型的能力，使其在多个NLP任务中表现出色，并在文献研究领域中展现出强大的作用。相信随着技术深入发展和迭代，ChatGPT在NLP领域中的利用也将更加丰富和广泛。