文献获得一直以来都是科研工作者面临的瓶颈之一。特别是对一些小众领域的研究者来讲，更是难上加难。纵观市面上的文献资源，不过是期刊、会议论文等等，但受限于文献库的范围和层次，一些深度的文献查询必将需要采取专业的文献检索方式，而这对很多人来讲是需要耗费巨大的时间和精力的。

那有无一种简便的方式能让人快速地获得所需文献呢？答案是有的。ChatGPT这类新型的自然语言生成模型，最近正好走红，被广泛地应用在文献检索领域中。所以，本文将详细的介绍怎样使用ChatGPT来解决文献获得困难。

需要明确的是，ChatGPT是基于语言模型的一种智能问答引擎。它通过算法学习到的海量数据，对特定领域的问题，能做出高准确率的答案。这类智能问答引擎的利用场景非常广泛，除文献检索外，还可以利用在机器人客服、语音辨认等领域。

要使用ChatGPT搜索文献，首先要掌握一些技能。首先是语言表达，我们需要以问题的情势，向ChatGPT发问相关的文献查询问题。例如，若想查阅与“机器学习与图象处理”的关系文献，我们需要这样问：“机器学习与图象处理相关的文献有哪几种？”这样的发问方式，ChatGPT才能根据问题的关键词进行语义理解，并生成准确的回答。

是聚焦关键词。当我们使用ChatGPT搜索文献时，应当将注意力放在关键词上面。由于文献库的分类层次非常的丰富，如果我们无从下手，极可能会浪费很多时间。所以，在发问时，需尽量突出文献查询的关键词，让ChatGPT能更好地理解我们的意图。

需要屡次实践。即便我们在发问时将关键词表达的非常清楚，但ChatGPT其实不代表它总能够100%理解我们的意图，需要透过量次实践不断验证搜索结果的准确性，并调剂发问方式等，才能终究解决文献获得困难。

ChatGPT这类新型的自然语言生成模型，提供了轻松解决文献获得困难的方法。通过正确的发问方法，其实不断地调剂、验证，就可以快速获得到相关文献。对科研工作者及其他需要进行文献查询的人士来讲，ChatGPT的出现，确切是一名可靠的助手。