在当前的人工智能行业中，CHATgpt已成了一个非常火热的关键词。CHATgpt简而言之就是一种基于GPT（生成式对抗网络）技术的聊天机器人。它可以与用户进行智能对话，并且具有一定的自学习能力，愈来愈遭到用户的爱好和追捧。但是，许多人感到在原本的CHATgpt API服务上构建自己的机器人或者有些麻烦，而在完全自己的服务器上搭建CHATgpt则是更好的选择。

简单来讲，CHATgpt有两种方式可以搭建在自己的服务器上，一种是使用Docker容器技术，另外一种则是传统的安装方式。下面将分别介绍这两种方式的使用方法，帮助读者快速搭建自己的CHATgpt机器人。

使用Docker容器搭建CHATgpt服务器

Docker是一个环境搭建工具，可以方便地在各种操作系统上搭建CHATgpt服务器，很多平台都提供CHATgpt的docker images镜像文件，可以直接使用它们搭建自己的CHATgpt服务器。下面是搭建CHATgpt服务器的步骤：

1. 安装Docker：Docker的安装方式可以参考相关的官方文档。

2. 获得CHATgpt镜像文件：许多镜像源都提供CHATgpt镜像文件，如：Docker hub、GCP Container Registry等，可以根据自己的需求选择适合的镜像。

3. 运行CHATgpt容器：在Docker中运行CHATgpt容器非常简单，只需要运行以下指令便可： docker run -it -p 5000:5000

4. 测试CHATgpt API：在容器运行后，可以通过 http://localhost:5000 这个链接来测试CHATgpt API会不会正常工作。

使用传统方式搭建CHATgpt服务器

对熟习Linux环境的用户，还可使用传统的方式来安装和搭建CHATgpt服务器。这类方式可以帮助用户更深入地了解CHATgpt技术的实现细节，下面是搭建CHATgpt服务器的步骤：

1. 安装Python：CHATgpt是基于Python开发的，因此需要先安装好Python运行环境。

2. 安装CHATgpt包：可使用pip命令来安装CHATgpt包，命令以下： pip install chatgpt

3. 下载模型：由于CHATgpt使用大量的深度学习模型，因此需要提早下载好模型才能使用CHATgpt服务。可以从GitHub上下载模型。

4. 运行CHATgpt服务：在下载模型后，可以运行CHATgpt服务，命令以下： python server.py

5. 测试CHATgpt API：在服务运行后，可以通过 http://localhost:5000/api/v1/ask 这个链接来测试CHATgpt API会不会正常工作。

总结

不管是使用Docker容器或者传统方式，搭建CHATgpt服务器本质上都是在将CHATgpt API服务跑在自己的服务器上。传统方式可能需要一些更复杂的操作，但能够更深入地了解CHATgpt技术的实现细节。而Docker容器则是更方便、更快速的方式，无需安装过剩的依赖和组件。如果用户只是想要快速使用CHATgpt服务，建议选择Docker容器的方式。以此，即可以轻松地搭建自己的CHATgpt服务器，实现智能对话。