要实现ChatGPT技术的利用，需要几个基本的条件和要素。ChatGPT技术是一个基于自然语言处理的机器学习模型，可以用于生成自然流畅的对话，提供智能化的服务或实现对话机器人等利用领域。以下是实现ChatGPT技术的条件和要素：

1.语言数据集

要实现ChatGPT技术，一定要具有大量的语言数据集。理论上，数据集越大，模型效果越好。常见的数据集包括网络上的对话记录、社交媒体里的聊天记录、博客评论等，能够构成区别行业、领域和地域的覆盖面。

2.高性能计算机

对人工智能的利用来讲，计算资源是关键。实现ChatGPT技术需要用到GPU加速训练和推理模型的速度。因此，在购置硬件资源方面需要投入比较大的本钱。特别在对话服务业利用中，对低延时、快速响应的要求更是需要更高的计算机性能支持。

3.深度学习框架

对模型的搭建、训练、优化和迭代都严重依赖于深度学习框架。目前比较流行的深度学习框架有Tensorflow、PyTorch等，有效地解决了底层计算需要斟酌的复杂运算和大范围数据存储等问题。

4.算法优化与调剂

除以上的三个基本要素，对一个高效的模型的实现，还需要对算法进行优化和调剂，以此提高模型实现的效果和性能，如模型紧缩、剪枝、量化等方式都可以进行算法优化。

5.创新思惟

实现ChatGPT技术的关键还在于创新思惟。由于目前深度学习算法本身还没法很好的解决一些高度复杂、多变的利用场景，因此需要不断的尝试新的方法和思路。

实现ChatGPT技术需要大量的语言数据集、高性能计算机、深度学习框架、算法优化与调剂等条件。同时，为了提高模型的效果和性能，还需要创新思惟和不断地试错尝试。