硕士论文chatgpt：基于知识图谱的智能问答系统设计与实现

本文将介绍一篇硕士论文——《基于知识图谱的智能问答系统设计与实现》，该论文使用了chatgpt技术，旨在构建一个智能的问答系统，为用户提供高效、准确的知识检索服务。

1. 智能问答系统的背景及意义

在信息科技不断发展的今天，我们所接触和需要处理的信息愈来愈多。同时，问题和疑惑也会不断产生，需要有足够可靠的途径获得答案和解决方案。因此，智能问答系统的研发就十分重要。

智能问答系统以自然语言为输入，通过文本语义理解等技术，提供与人类智慧相媲美的回答。在教育、医疗、金融、电子商务等领域有着广泛的利用前景。

2. 知识图谱的介绍

知识图谱是建立在本体论基础上的知识库，它由三个部份组成：实体、属性和关系。实体是人、事、物或抽象概念，属性是实体的性质和特点，关系是实体之间的联系。

知识图谱可以通过人工标注、自动抽取等方式进行构建，并提供语义化的查询和推理服务。知识图谱是智能问答系统中不可或缺的一环。

3. 基于chatgpt的智能问答系统设计与实现

本案例中，作者使用了开源的chatgpt技术，以英文问答对为训练数据，对中文问答对的训练则使用了机器翻译技术。

然后，通过检索知识图谱中的实体、属性和关系，从而为用户提供准确的答案。为了提高系统的准确性，作者还引入了类似度计算等技术，使系统能够更好地匹配问题与答案。

4. 结语

通过本文章的介绍，我们可以知道，chatgpt技术和知识图谱是智能问答系统中的重要组成部份。本论文的研究不但提供了对智能问答系统的深入理解，更加今后智能问答系统的研究与开发提供了有益的鉴戒。