在现今瞬息万变的商业环境中，数据驱动的智能决策已成为企业一定要掌握的核心技能之一。随着第四次工业革命的到来，企业变革之路越发曲折。但是，只要善于应用数据，企业可以在这场浩大变革中脱颖而出。下面，让我们深入分析数据驱动的智能决策在企业变革中的利用。

1. 从量到质：数据的准确性是成功的基础

数据是数据驱动的决策的基础。因此，高质量、准确的数据相当重要。在第四次工业革命的背景下，海量数据爆发式增长，网络空间也迅速扩大。这类情况下，如何有效地管理数据、辨别真伪、保证数据质量和准确性将成为企业决策中的关键问题。

2. 改变思惟方式：用数据来支持商业决策

数据的利用与商业决策紧密相关，企业需要通过数据分析来理解客户、产品和线上线下行动等方面的信息。企业高层需要积极成为数据分析的拥戴者、推动者，发掘出数据背后的商业洞察。这些信息将为企业的产品、品牌定位和市场营销创造更大的商业机会。

3. 用科技来创造更大价值

人工智能技术的发展对企业的商业决策提供了强大支持。企业可以利用机器学习、自动化算法和深度学习来预测消费者行动，并利用这些预测来指点自己的决策。这些技术可以更快更准地为企业发现潜伏风险和机会。通过科技手段的充分利用，企业可以取得更大的竞争优势。

4. 以人为本：数据技术其实不是万能的

虽然数据在企业发展中扮演侧重要角色，但不应当为技术而忘却人性因素。企业的管理者需要保存人工评估决策的灵活性，将技术、数据和人性结合在一起，因地制宜地制定商业策略。人性因素永久不应被技术所疏忽。

总结： 数据驱动的决策是企业变革的重要手段

数据驱动的智能决策是企业变革的重要手段。通过积极发掘数据、利用科技手段、重视数据质量、关注人性因素等，企业可以在第四次工业革命的背景下取得更多的机遇和优势。即便触及许多复杂问题，但成功的道路通常意味着在遵守理论和实践的基础上，需要不断探索，发掘创新。