随着信息技术和互联网的迅猛发展，数据已成为一种重要的生产要素，增进了经济和社会的快速发展。但是，随之而来的是存在于数据供给和调配中的规律、趋势、方向的发现。其中，特别在数据的利用进程中，数据霸权问题引发了重视。

数据霸权是指由数据巨头通过有效的数据收集，处理，贮存，分析和认证等手段对数据市场和市场参与者行使权利的情况。数据霸权有其本身的经济优势，但也存在道德、法律和战略上的风险。一方面，数据霸权违背了公平和公正的基本原则。数据的收集和分析常常过于集中，致使社会资源的浪费和利益的失调；另外一方面，数据霸权还可能致使个人和企业数据权益的丧失，要挟全球社会的互信和互动。数据霸权一定要遭到监管和规范，以保护公共利益。

可是如何应对数据霸权这个问题呢？一种潜伏的解决方案就是采取人工智能和自然语言处理技术。除数据的可视化显现，更深入地发掘数据特点，传统的自然语言分析和机器学习模型几近没法解决对感性和语义的分析问题，使用基于语料库的深度学习算法和模型训练方法，搭建一个强大的语言理解系统来分析人类语言的情感、态度和情形，这正是 chatgpt 的利用所在。

对 chatgpt 而言，其能够理解自然语言，有助于准确地分析和表达翻译、对话、问答等诸多利用场景。chatgpt 的利用上面，具有两方面的限制。一方面是技术方面，这部份限制不言而喻，需要通过算法的学习和不断迭代更新不断提升。另外一方面，现有的数据集缺少语言和文化的差异性，难以快速、准确地辨认和处理多变的人类语言特点。实践证明，人工智能常常达不到完全的精确度，但通过算法的迭代和人机互动的训练，松懈的前进方向也会毛病得正确。

而当数据作为一种新型资产被重视，怎么建立可应对数据霸权的治理体系，就成为全球范围内的新议题。在此进程中引发的道德风险，也需要得到注意和解决。机器其实不像人类一样善于有道德的思考，而是依照算法的导向行事。因此，人类需重新审视算法的实践导向，展开数据分析和利用的前沿研究，关注数据的道德问题，并且建立机制和规范，为数据与智能技术的全面发展提供新的战略方向。

在更加广泛的范畴内，实现人与机器的更深入的合作和协同，又是构建一个更加开放和同等的数据格局的关键所在。在 AI 领域，机器与人类融会与合作是趋势，不管迎难而上、熬过寒冬，积极应对和解决道德风险和数据霸权问题，fully exploit the potential of AI technology to serve people's daily life and work，是我们亟需解决的理论和实践问题。